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吴澄院士:智能制造可在制造业各个层面有所作

发布时间:2017-12-04 阅读:

  吴程院士:智能制造可以在制造业的各个方面有所作为

  从技术角度看,智能制造技术是由制造技术,自动化技术,系统工程,人工智能等学科相互渗透和相互交织而形成的综合技术。它具有智能设计,智能处理,机器人操作,智能控制,智能工艺规划,智能调度与管理,智能物流,智能装配,智能检测,智能维修故障诊断,新型制造模型等多种具体形式。

  应该说,像人工智能一样,智能制造不是一个新的表述。早在80年代人工智能处于舞台高潮时期,智能制造也就随之而来,但由于当时的带宽和通信网络的局限性,制造业本身更关心产品设计,制造业和制造业,当时在欧洲,日本等地区的智能制造项目并没有达到预期的效果。

  人工智能的内涵非常广泛,智能整个生命周期的任何部分,任何一种特定技术的人工智能的使用,都可以属于智能制造的范畴。今天,制造业本身已经扩大了从产品创新到设计,制造和制造到管理和营销,售后服务和报废处理的整个生命周期。智能制造面临快速增长的前景,公众对此寄予厚望。

  可以说,随着信息技术的进步和人工智能的发展,智能制造的发展有了巨大的推动力。目前,神经网络已经发展到超过152个层次的深度学习,并且也接近了人类的图像识别和翻译。人工智能正在走向计算机+人的混合智能。大数据智能,跨媒体智能和大量无人系统为智能制造业的发展带来了机遇。

  未来,基于知识的工作自动化的应用将是非常有前途的。例如,智能的认知和认知将在制造业中被广泛使用。通过安装在组件上的新型传感器,我们能够远程监控设备的健康状况和健康状况,进行传感。更进一步,我们可以在大数据和机器学习算法的早期检测到设备的异常情况,以使它们保持最新,以便进行维护和修复甚至自我修复。目前的传感器,服务器,客户端设备监控系统,已经在中国的高铁和一些城市基础设施应用。

  当然,智能制造不仅仅是高,大,大,制造和智能制造。换句话说,智能制造能站在地面上,智能制造就在我们这边。

  另外,智能制造最终要实现产业化,还是根本无法为企业带来效益,才能带来企业的可持续发展。因此,我认为实施智慧制造的指导思想应该是:企业主导,利润驱动,整体规划,循序渐进,重点突破,创新发展。 (本报记者彭克峰整理)

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